Зачем вообще нужен анализ данных в межсезонье
Межсезонный сбор давно перестал быть просто «поехали в Турцию, побегаем по пляжу». За последние три года футбольный мир окончательно сместился в сторону цифр: трекинг GPS, нагрузка в ватты, модели травматизма, автоматический разбор видео. По отраслевым отчетам (Allied Market Research, 2022–2024) рынок спортивной аналитики рос в среднем на 25–28 % в год, и значительная часть этого роста приходится именно на футбол. То есть, если раньше аналитика была игрушкой для топ-клубов, то к 2024 году к ней активно тянутся уже клубы из второй и даже третьей лиги. И ключевая точка, где это особенно чувствуется, — анализ данных в подготовке футбольных команд к межсезонным сборам, когда нужно за короткий период перезагрузить игроков и заложить основу на целый сезон.
—
Базовые термины простым языком
Что такое спортивная аналитика в контексте межсезонья
Под «спортивной аналитикой» в нормальном, не академическом смысле, подразумевают три вещи: сбор данных, их обработку и интерпретацию для принятия решений. Данные — это не только красивые графики из GPS. Это и медицинские осмотры, и субъективное самочувствие игрока, и статистика матчей, и даже то, как он спит в отеле на сборе. Когда мы говорим, как использовать спортивную аналитику для планирования межсезонной подготовки команды, речь идет именно о том, чтобы связать все эти разрозненные куски информации в цельную картину: кто перегоревший, кто недотренированный, кого надо «подкручивать» скоростной работой, а кому сейчас важнее силовой блок и сон.
Что конкретно означает «анализ данных» для тренера
Анализ данных — это не обязательно сложные модели и нейросети. На уровне повседневной практики тренерского штаба это:
1. Сравнение текущих показателей игрока с его же данными за прошлые сезоны.
2. Сопоставление тестов (скорость, выносливость, прыжок) с «игровыми» метриками — сколько спринтов за матч, сколько рывков, сколько единоборств выиграно.
3. Оценка реакции организма на нагрузку: ЧСС, вариабельность сердечного ритма, скорость восстановления, уровень усталости и риска травмы.
Иными словами, внедрение анализа данных в тренировочный процесс футбольного клуба — это попытка наконец уйти от принципа «делаем, как всегда делали» к принципу «делаем, потому что цифры показывают, что так эффективнее и безопаснее».
—
Почему последние три года все ускорилось
Немного статистики за 2022–2024 годы
С 2022 по 2024 год футбольная аналитика сделала качественный прыжок, и это видно даже без глубоких исследований. По отраслевым обзорам Stats Perform и других компаний: доля профессиональных клубов в Европе, использующих специализированные сервисы и программы для спортивной аналитики при планировании межсезонного сбора, выросла примерно с 55–60 % до 75–80 %. Параллельно резко подскочило использование носимых датчиков: по данным FIFA и UEFA, к сезону 2023/24 в элитных лигах более 90 % клубов постоянно используют GPS и трекинг нагрузки хотя бы на части тренировок и контрольных матчей.
На медицинской стороне картинка похожая. С 2021 по 2024 годы в публикациях по спортивной медицине регулярно всплывает цифра: команды, которые системно мониторят нагрузку и сон, снижают риск травм перегрузки на 15–25 %. Это не магия, а следствие более грамотного планирования: корректировка объема бега, своевременный отдых, более точное распределение интенсивных сессий в межсезонье. Для тренера это превращается в очень простой язык: минус пара–тройка серьезных травм в год — уже огромная экономия и плюс к результату.
—
Как вообще выглядит схема данных на межсезонном сборе
Диаграмма «откуда и куда идут данные»
Если представить межсезонный сбор как схему, то в текстовом виде диаграмма будет выглядеть примерно так:
— Входные данные:
— медицинские тесты (кровь, ортопедия, кардиология);
— функциональные пробы (Йо-Йо тест, спринты 5–30 м, прыжковые тесты);
— историческая игровая статистика (спринты, дистанция, xG, единоборства);
— данные GPS/акселерометров с первых тренировок;
— субъективные опросники (сон, усталость, боль по шкале).
— Обработка:
— очистка и нормализация данных;
— сравнение с прошлым сезоном и целевыми зонами;
— построение «профиля игрока» и «профиля команды».
— Выходные решения:
— индивидуальные планы нагрузки;
— структура микроциклов на сборе;
— контрольные игры и сценарии минут;
— корректировки по ходу сбора.
Получается что-то вроде текстовой блок-схемы:
«Игрок → тесты и трекинг → аналитическая платформа → отчеты и дашборды → решения тренерского штаба → корректировка тренировок и минут».
—
Практика: что меняется в планировании сбора
От абстрактного «подводим форму» к конкретным целям
Раньше формулировка была очень расплывчатой: «подвести команду к сезону». Сейчас все больше тренеров ставят вполне измеримые цели на межсезонный сбор. Например: «увеличить среднюю дистанцию высокоинтенсивного бега на 10 % от уровня прошлого старта сезона» или «снизить разброс нагрузок между стартовым составом и ближайшим резервом до 5–7 %».
Используя анализ данных в подготовке футбольных команд к межсезонным сборам, штаб задает конкретные KPI: диапазоны по объему нагрузки, количеством спринтов в неделю, временем в целевых пульсовых зонах. А дальше уже под эти рамки конструируются тренировки и контрольные матчи. Такой подход постепенно вытесняет привычную интуицию «давай еще круг» или «кажется, ноги у всех тяжелые, давайте срежем».
Как это выглядит в цифрах на уровне дня
Представьте, что у команды на сборе три недельных микроцикла. Аналитика показывает, что к 2023–2024 годам большинство европейских клубов стараются придерживаться следующей логики:
1. 1-й микроцикл — плавный рост нагрузки, ключевой акцент на базовой выносливости, значительная часть работы в низко- и среднеинтенсивных зонах.
2. 2-й микроцикл — пик объема и интенсивности, больше игровых сценариев, высокоинтенсивный бег и ускорения.
3. 3-й микроцикл — некоторое снижение объема, сохранение интенсивности, моделирование матчевых недель.
Аналитическая платформа подсказывает, не перегибаете ли вы палку: если у половины состава резко растет суммарная дистанция в «красной» зоне и ухудшается восстановление по ночному пульсу, нужно либо разгружать день, либо перераздавать нагрузку внутри групп игроков.
—
Инструменты: на чем всё это крутится
Платформы и сервисы: от Excel до «облака»
Большинство клубов, даже не самых богатых, уже не обходятся одной только ручной сводкой. Сервисы и программы для спортивной аналитики при планировании межсезонного сбора сейчас обычно включают:
1. Системы GPS/RTLS (Catapult, STATSports, куда же без них) — сбор «сырых» данных о перемещении и нагрузке.
2. Видеоаналитику (Hudl, Wyscout, InStat и др.) — разбор контрольных матчей, тактический анализ.
3. Медицинские и wellness-платформы (Kinduct, Smartabase и аналоги) — учет тестов, травм, субъективных опросов.
Платные платформы спортивной аналитики для тренеров и клубов за последние три года заметно стали дружелюбнее: многие перешли на облачные решения с подпиской, появились более дешевые «лайт»-версии для клубов низших лиг. Плюс — интеграция: те же данные GPS теперь автоматически подтягиваются в общую базу, а тренер утром видит уже сводный отчет, а не папку с csv-файлами.
Сравнение с «аналогами» из прошлого
Если сравнивать с «аналогами» 5–7-летней давности, разница ощутима. Тогда большинство задач решалось либо Excel-таблицами, либо вообще «на глаз». Максимум — беговые тесты и пара графиков по ЧСС. Сейчас даже скромный клуб может иметь:
1. Непрерывный мониторинг спринтов, ускорений, изменений направления, прыжков.
2. Доступ к xG-моделям по своим матчам, пусть и в упрощенном виде.
3. Историю травм и нагрузки в единой базе, а не в бумажных карточках.
Если провести аналогию, то раньше межсезонный сбор планировали как поездку по незнакомому городу с бумажной картой, а теперь — с навигатором, который не только показывает дорогу, но и подсказывает пробки и ямы.
—
Конкретные примеры применения аналитики на сборе
Индивидуализация нагрузки
Типичный пример: нападающий 30+ лет и вингер 20 лет. По данным за прошлые три сезона у первого высокая результативность, но растущее количество микротравм и пропущенных тренировок. У второго — отличная физика, но слабая реализация и падение эффективности после 70-й минуты.
Что делает штаб, который думает цифрами:
1. Старшему форварду снижают объем «бесцельного» бегового объема на сборе, оставляя акцент на рывках, завершении атак, позиционной работе и восстановлении.
2. Молодому вингеру увеличивают долю высокоинтенсивных повторов с мячом, добавляют работу над решением в последней трети и постепенно удлиняют игровые отрезки до 90 минут.
На диаграмме «до/после» это можно описать так:
— Было: одинаковые нагрузки по километрам, одинаковые спринты, одинаковый объем силовой работы.
— Стало:
— у форварда — меньше общий км, чуть меньше спринтов, но больше упражнений на завершение и больше восстановительных сессий;
— у вингера — больше высокоскоростного бега, больше игровых спринтов в сценариях 1v1/2v2 и работа под утомлением.
Управление риском травм
Еще один пример: по данным последних двух сезонов в клубе фиксируется всплеск мышечных травм бедра в первые три недели после сбора. Анализ показывает, что на сборе объем ускорений и спринтов ниже, чем в соревновательном периоде, а силовая часть перегружена.
Решение, которое рождается из анализа:
1. На сборе увеличивают долю специфицеского скоростно-силового бега, приближая профиль нагрузки к матчевому.
2. Внедряют регулярный мониторинг силы задней поверхности бедра (например, Nordic hamstring test или его аналоги).
3. Корректируют недельный «пик» нагрузки так, чтобы он приходился ближе к контрольному матчу, а не за 3–4 дня до него.
Через сезон-двa статистика по этим травмам, как показывают исследования и данные ряда клубов, часто падает на те самые 15–20 %, которые уже давно кочуют из одной научной статьи в другую.
—
Шаги внедрения: с чего начать клубу без «бесконечного» бюджета
Практическая лестница действий
Чтобы не утонуть в модных словах, полезно разложить внедрение анализа по шагам. Один из рабочих вариантов выглядит так:
1. Определить минимум данных, без которых нельзя планировать сбор: тесты выносливости, спринты, субъективное самочувствие, базовую статистику матчей.
2. Выбрать простой, но устойчивый способ их сбора (даже Google Sheets + опросник — лучше, чем ничего).
3. Подключить одну-две ключевые технологические опоры: GPS/носимый трекинг и базовый видеоанализ контрольных игр.
4. Назначить конкретного человека (аналитика, фита, асса тренера), который будет сводить данные и делать короткие отчеты.
5. Построить цикл «данные → решение → проверка» хотя бы на уровне: «Как мы, исходя из этих цифр, меняем план на завтра и на всю неделю?»
По сути, это и есть минимальное внедрение анализа данных в тренировочный процесс футбольного клуба. Важный нюанс: техника без людей, которые готовы задавать вопросы и принимать решения, почти бесполезна.
—
Сравнение: клуб с аналитикой и без неё на межсезонном сборе
Где видна разница на практике
Если сравнить клуб, который использует современную аналитику, и клуб, который по-прежнему опирается только на опыт и «чутье», различия проявятся в нескольких точках.
1. Старт сбора.
— «Классический» клуб: общий тест, бег по кругу, заодно приглядываются, кто «живее».
— Клуб с аналитикой: целенаправленные тесты, сразу формируются группы по уровню готовности, игроки с риском травм получают специальные режимы.
2. Управление нагрузкой.
— Без аналитики: несколько «коробочных» планов на все межсезонье, подгонка «по ощущениям».
— С аналитикой: пересмотр плана после 3–4 дней с учетом фактической нагрузки, срез по GPS и wellness-опросам.
3. Контрольные матчи.
— Без аналитики: главное — результат и «кто забил/ошибся».
— С аналитикой: анализируются не только голы, но и структура моментов, прессинг, длина владений, объем высокоинтенсивного бега, то есть параметры, которые потом переходят в сезон.
Практика последних трех лет показывает: даже в лигах среднего уровня команды, которые системно используют данные, как минимум стабильнее по ходу сезона — меньше «провалов» после жестких отрезков, лучше ротация и более понятный контроль за состоянием лидеров.
—
Итог: чем полезен анализ данных именно в межсезонье
Если собрать всё сказанное в одну линию, межсезонный сбор из «черного ящика» превращается в управляемый процесс. Спортивная аналитика помогает:
1. Точнее оценить стартовое состояние игроков и не «зарубить» тех, кто вернулся уставшим или с микроповреждениями.
2. Построить нагрузку так, чтобы к старту сезона команда вышла не просто «на фоне», а с подведенной скоростной и тактической готовностью.
3. Снизить риск травм за счет более аккуратного поведения с объемами спринтов, ускорений и силовой частью.
4. Прозрачно объяснить игрокам, зачем им те или иные упражнения: не «потому что», а «потому что твои показатели сейчас такие-то, и мы хотим довести их до вот этого уровня».
За последние 3 года стало очевидно, что вопрос уже не в том, нужны ли платные платформы спортивной аналитики для тренеров и клубов, а в том, как встроить их в реальный процесс, не превратив всё в бесконечные отчеты. Межсезонный сбор — один из лучших моментов, чтобы начать это делать: времени чуть больше, чем в сезон, а эффект от грамотного планирования растягивается на целый год. И чем раньше клуб научится разговаривать с цифрами на одном языке, тем меньше будет сюрпризов по ходу чемпионата.